来源:烟台美达智能科技有限公司 时间:2025-03-15 01:36:18 [举报]
在传统的经营管理模式下,停车收费系统普遍存在形式单一、停车收费高峰遇零、容易出现交通拥堵、应急能力差等问题。自动识别系统具有很高的智能性,可以避免这些问题。
车牌识别系统的工作原理是通过摄像机的动态态图像或视频,并自动处理和识别和车辆信息如颜色,使车辆进入和离开,没有停止,通过自动识别车辆已支付,甚至在车的峰值也赢得不会造成拥堵现象。
在传统的停车场管理收费方法中,一般采用单一的卡通方法,在车辆的处停留更长时间。收费形式的多样化是一个车牌识别系统的特点,可用于移动垫充,自主终端支付、支付宝、钱包在线支付,可以提前拿车的费用,所以不需要支付停车场增加率。
车牌识别系统的智能化程度高,可以使一个停车场,实现统一管理,通过系统管理人员能够对员工保护在职情况安装,客户的支付数据,进出车辆管理,停车位的利用率、免费率等数据可以了解时间,并根据需要生成各种统计报表。在运行过程中,车牌识别系统的管理员可以使用计算机进行操作,如果没有现场的计算机,可以随时随地使用电话进行操作和管理。
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。
车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率,也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像利于识别。
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